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Este audiolibro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este audiolibro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. 

¿Por qué hay empresas que tienen graves problemas para conseguir clientes mientras otras facturan como locas, sirviendo lo que su público necesita en todo momento? ¡No es magia!, se trata de tener un plan y de saber hacer las cosas estratégicamente, pero hay algo más... Lo que aprenderás a continuación es lo que muchos expertos no quieren que sepas, incluso nos han pedido que no lancemos este producto. Esta será tu herramienta para quitarte a tu competencia del medio, llevar tu empresa al siguiente nivel y que tu público compre tus productos como pan caliente.

¿Estás utilizando inteligentemente toda la data recopilada y almacenada? En un escenario de feroces transformaciones digitales, debemos ser capaces de ayudar a nuestras organizaciones a salir airosas de estos cambios y ser competentes al desarrollar empresas basadas en datos (data driven). No se trata de trabajar con hojas de cálculo u otros mecanismos tradicionales, sino de emplear una gestión eficaz de los datos que genere enormes beneficios para las instituciones y para todo aquel que emprenda en el mundo de hoy.

Big Data is everywhere. It shapes our lives in more ways than we know and understand. This comprehensive introduction unravels the complex terabytes that will continue to shape our lives in ways imagined and unimagined.

Un'invisibile nuvola ci avvolge. Sono i dati e le informazioni che scambiamo online, un flusso continuo che qualcuno raccoglie, elabora e scambia. È vero che grazie ai big data accediamo a servizi sempre più ritagliati sulle nostre necessità, ma ogni nostra mossa, ogni acquisto, ogni comunicazione, ogni nostro momento pubblico e privato è osservato. Di ciascuno di noi esiste da qualche parte nell'etere un profilo. Utile a chi vuole influenzare le nostre scelte, di consumo ma anche politico-elettorali. E magari a chi vorrà approfittare delle nostre debolezze e dei nostri segreti.

En un día promedio de principios del siglo xxi, los seres humanos que buscan en Internet acumulan ocho billones de gigabytes de datos. Esta asombrosa cantidad de información puede decirnos mucho sobre quiénes somos, los miedos, deseos y comportamientos que nos impulsan y las decisiones conscientes e inconscientes que tomamos. De lo profundo a lo mundano, podemos obtener un asombroso conocimiento sobre la psique humana que hace menos de veinte años parecía insondable.

Vivimos en la edad del algoritmo. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas y se elimina el sesgo. Pero como revela Cathy O'Neil en Armas de destrucción matemática, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados.

Author Martin Kleppmann helps you navigate the diverse data landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.

Data Science for Dummies is the perfect starting point for IT professionals and students who want a quick primer on all areas of the expansive data science space. With a focus on business cases, the book explores topics in big data, data science, and data engineering, and how these three areas are combined to produce tremendous value. If you want to pick-up the skills you need to begin a new career or initiate a new project, listening to this book will help you understand what technologies, programming languages, and mathematical methods on which to focus. 

In our age of accelerating progress in so many fields, it’s easy to lose sight of the underlying innovation that makes the data analytics revolution possible. These 24 lectures introduce you to the key concepts, methods, and accomplishments of this versatile approach to problem solving. You need no expertise in mathematics to follow this exciting story. Tim Chartier, professor of mathematics and computer science, explains the basic computational techniques used in data analytics, but his focus is on how these ideas are applied and the amazing results they achieve.

The Age of Prediction is about two powerful, and symbiotic, trends: the rapid development and use of artificial intelligence and big data to enhance prediction, as well as the often paradoxical effects of these better predictions on our understanding of risk and the ways we live. Beginning with dramatic advances in quantitative investing and precision medicine, this book explores how predictive technology is quietly reshaping our world in fundamental ways, from crime fighting and warfare to monitoring individual health and elections.

Information is power, and the time is now for digital liberation. Access Rules mounts a strong and hopeful argument for how informational tools at present in the hands of a few could instead become empowering machines for everyone. By forcing data-hoarding companies to open access to their data, we can reinvigorate both our economy and our society. Authors Viktor Mayer-Schönberger and Thomas Ramge contend that if we disrupt monopoly power and create a level playing field, digital innovations can emerge to benefit us all.

Il dato è il petrolio del XXI secolo. Grandi compagnie come Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google, Microsoft, Ibm e via elencando, sono tra le società con il maggior valore di capitalizzazione al mondo e continuano a crescere. La data driven economy è una realtà che non riguarda solo le grandi compagnie citate, ma tutti i settori. La consapevolezza che il dato crea un vantaggio competitivo è una realtà per tutte le aziende. Una delle tecnologie che è importante conoscere per chi vuole capire il mondo dei Big Data è Apache Hadoop.

Do you want to understand what big data is all about, but you don’t get all the hype? Are you intrigued by the idea of building a career around big data and data science, but you just don’t understand it? If so, this audiobook could be what you are looking for. If you know nothing about big data now, you will come away with a good overview of the subject and how it integrates into the other hot technologies of the day widely adopted by business, such as artificial intelligence, predictive analytics, and machine learning.

Vivimos en la edad del algoritmo. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas y se elimina el sesgo. Pero como revela Cathy O'Neil en Armas de destrucción matemática, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados.

Nei momenti di crisi e trasformazione come quello che stiamo vivendo, la filosofia può aiutarci a rispondere alle domande più urgenti. Dobbiamo solo interrogarla. È ciò che fanno i filosofi e scrittori Andrea Colamedici e Maura Gancitano: mettendo in comunicazione il nostro presente con l'Atene del V secolo a.C., interrogano i pensatori dell'età classica, ma non solo, sui temi del dibattito contemporaneo.

Reunião dos principais artigos de um dos mais influentes especialistas em tecnologia e em internet do mundo, Evgeny Morozov. Big tech problematiza a lógica do chamado "solucionismo" tecnológico, que enxerga a tecnologia como panaceia para problemas que instituições falharam em resolver.

Predictive Marketing is a predictive analytics primer for organizations large and small, offering practical tips and actionable strategies for implementing more personalized marketing immediately. The marketing paradigm is changing, and this book provides a blueprint for navigating the transition from creative- to data-driven marketing, from one-size-fits-all to one-on-one, and from marketing campaigns to real-time customer experiences.

Food rEvolution, cosa significa? Food rEvolution è un drone che sorvola un campo di mais. Food rEvolution è il naso elettronico che valuta la qualità di un formaggio. Food rEvolution è uno spiedino di millepiedi, una frittura di meduse, ma anche un'ostrica grattugiata. Questa avventura fatta di racconti, esperienze innovative e casi di successo descrive un futuro prossimo. Le innovazioni tecnologiche stanno cambiando il mondo dell'agricoltura e dell'alimentazione, in meglio.

Innovation influences the market and its operators, especially about competition conditions. One of the most significant technological advances relates to the possibility of capturing a huge amount of information and processing them rapidly: two of the main features that make up the phenomenon known as big data. This not only entails the emergence of specialized operators in these activities, but also makes a "data economy" possible.