Armas de Destruccion Matematica
Como el Big Data Aumenta la Desigualdad
No se ha podido añadir a la cesta
Error al eliminar la lista de deseos.
Se ha producido un error al añadirlo a la biblioteca
Se ha producido un error al seguir el podcast
Error al dejar de seguir el podcast
Escúchalo ahora gratis con tu suscripción a Audible
Compra ahora por 17,99 €
No se ha seleccionado ningún método de pago predeterminado.
We are sorry. We are not allowed to sell this product with the selected payment method
-
Narrado por:
-
Elena Ruiz de Velasco
-
De:
-
Cathy O'Neil
Acerca de este título
Vivimos en la edad del algoritmo. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas y se elimina el sesgo. Pero como revela Cathy O'Neil en Armas de destrucción matemática, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Los modelos están apuntalando a los afortunados y castigando a los oprimidos, creando un "cóctel tóxico para la democracia". Bienvenido al lado oscuro de Big Data.
©2017 Cathy O'Neil; Violeta Arranz de la Torre; Capitán Swing Libros, S. L. c/ Rafael Finat (P)2019 Audible, Inc.
Lo que los oyentes dicen sobre Armas de Destruccion Matematica
Valoración media de los usuarios. Solo los usuarios que hayan escuchado el título pueden escribir reseñas.Reseñas - Selecciona las pestañas a continuación para cambiar el origen de las reseñas.
-
Total
- Tina
- 02-11-21
Fantástico libro para entender el Big Data
Se aprende un montón sobre el poder y los peligros del Big Data y se hace ameno. Lo recomiendo a todo el mundo ya que nos afecta a tod@s y nos podremos proteger mejor de su poder manipulador o como mínimo seremos mucho más conscientes de ello.
Se ha producido un error. Inténtalo de nuevo dentro de unos minutos.
Has calificado esta opinión.
Has denunciado esta opinión.
-
Total
-
Ejecución
-
Historia
- D. Zanoletty
- 04-05-21
la parte fea del Machín-learning
excelente libro. muy buena recopilación de casos de mal uso o errores de sistemas basados en aprendizaje automático.
visión ética de la tecnología.
muestra las fallas de una rama de la IA que si bien es una gran herramienta, alberga grandes riesgos si no se utiliza con prudencia
Se ha producido un error. Inténtalo de nuevo dentro de unos minutos.
Has calificado esta opinión.
Has denunciado esta opinión.
-
Total
-
Ejecución
-
Historia
- JOSE M.
- 21-07-23
Sesgado
Sesgado y falso, un análisis pobre y sólo valorando aspectos negativos, rebatible desde el principio, adolece de lo que acusa, una lamentable pérdida de tiempo
Se ha producido un error. Inténtalo de nuevo dentro de unos minutos.
Has calificado esta opinión.
Has denunciado esta opinión.