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Este audiolibro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este audiolibro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. 

¿Por qué hay empresas que tienen graves problemas para conseguir clientes mientras otras facturan como locas, sirviendo lo que su público necesita en todo momento? ¡No es magia!, se trata de tener un plan y de saber hacer las cosas estratégicamente, pero hay algo más... Lo que aprenderás a continuación es lo que muchos expertos no quieren que sepas, incluso nos han pedido que no lancemos este producto. Esta será tu herramienta para quitarte a tu competencia del medio, llevar tu empresa al siguiente nivel y que tu público compre tus productos como pan caliente.

¿Estás utilizando inteligentemente toda la data recopilada y almacenada? En un escenario de feroces transformaciones digitales, debemos ser capaces de ayudar a nuestras organizaciones a salir airosas de estos cambios y ser competentes al desarrollar empresas basadas en datos (data driven). No se trata de trabajar con hojas de cálculo u otros mecanismos tradicionales, sino de emplear una gestión eficaz de los datos que genere enormes beneficios para las instituciones y para todo aquel que emprenda en el mundo de hoy.

Vivimos en la edad del algoritmo. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas y se elimina el sesgo. Pero como revela Cathy O'Neil en Armas de destrucción matemática, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados.