Resultados Editorial "audible studios" en Informática y tecnología

※本タイトルの配信日・再生時間は前後する可能性があります。詳細は、後日更新予定。

This book is a means to diagnose, anticipate and address new cyber risks and vulnerabilities while building a secure digital environment inside and around businesses. It empowers decision makers to apply a human-centred vision and a behavioural approach to cyber security problems in order to detect risks and effectively communicate them. The authors bring together leading experts in the field to build a step-by-step toolkit on how to embed human values into the design of safe human-cyber spaces in the new digital economy.

Not since the atomic bomb has a technology so alarmed its inventors that they warned the world about its use. Not, that is, until the spring of 2015, when biologist Jennifer Doudna called for a worldwide moratorium on the use of the new gene-editing tool CRISPR - a revolutionary new technology that she helped create - to make heritable changes in human embryos.

Everything is a computer. Ovens are computers that make things hot; refrigerators are computers that keep things cold. These computers - from home thermostats to chemical plants - are all online. All computers can be hacked. And Internet-connected computers are the most vulnerable. Forget data theft: Cutting-edge digital attackers can now crash your car, your pacemaker, and the nation’s power grid. In Click Here to Kill Everybody, renowned expert and best-selling author Bruce Schneier examines the hidden risks of this new reality.

What is economic growth? And why, historically, has it occurred in only a few places? Previous efforts to answer these questions have focused on institutions, geography, finances, and psychology. But according to MIT's anti-disciplinarian César Hidalgo, understanding the nature of economic growth demands transcending the social sciences and including the natural sciences of information, networks, and complexity. To understand the growth of economies, Hidalgo argues, we first need to understand the growth of order.

Look around you. Artificial intelligence is no longer just a futuristic notion. It's here right now - in software that senses what we need, supply chains that "think" in real time, and robots that respond to changes in their environment. Twenty-first-century pioneer companies are already using AI to innovate and grow fast. The bottom line is this: Businesses that understand how to harness AI can surge ahead. Those that neglect it will fall behind. Which side are you on?

In this fascinating book, investigative reporter Yasha Levine uncovers the secret origins of the Internet, tracing it back to a Pentagon counterinsurgency surveillance project. With deep research, skilled storytelling, and provocative arguments, Surveillance Valley will change the way you think about the news - and the device on which you read it.

As both individuals and communities, we have a choice. We can struggle through the onslaught of information and play an eternal game of catch-up. Or we can choose to live in the present: favor eye contact over texting; quality over speed; and human quirks over digital perfection. Rushkoff offers hope for anyone seeking to transcend the false now.

In the very near future, smart “technologies and big data” will allow us to make large-scale and sophisticated interventions in politics, culture, and everyday life. Technology will allow us to solve problems in highly original ways and create new incentives to get more people to do the right thing. But how will such “solutionism” affect our society, once deeply political, moral, and irresolvable dilemmas are recast as uncontroversial and easily manageable matters of technological efficiency?

In The Decision Tree, Thomas Goetz proposes a new strategy for thinking about health, one that applies cutting-edge technology and sound science to put us at the center of the equation. An individuals Decision Tree begins with genomics, where $400 and a test tube of spit provides a peek at how your DNA influences your health. It taps self-monitoring and collaborative health tools, where iPhone applications and next-generation monitoring gadgets can help individuals successfully change their behavior, once and for all.

Nell'agosto 2014 lo scienziato Alessandro Vesespignani riceve una chiamata: un'epidemia senza precedenti sta distruggendo la Guinea, presto contagerà il resto del mondo. Il nome del virus è ormai noto a tutti: Ebola. Vespignani e il suo team si collegano a un supercomputer e, grazie ad algoritmi e simulazioni, riescono a prevedere la diffusione del virus con mesi di anticipo. Predire il futuro è la nostra ossessione sin dall'alba dei tempi.

“フォーブスのトップ200社など、世界のトップ企業が採用するセキュリティ技術とは？”などと書くと、どこかの広告のようだが、大手企業が契約しているサイバーセキュリティ技術はイスラエルの、ごく一部の企業に集中している。以前から漠然と疑問に思っていたのだが、偶然にも自動車のサイバーセキュリティに関して取材をしているときにその理由を知った。ご存知のとおりイスラエルは地理、政治、宗教などにおいて複雑な状況にあり、日常的にテロの脅威にさらされている。このため諜報機関や軍事組織が発達していることはご存知だろう。国民皆徴兵制で、多くの国民は高校卒業後、大学に入る前に徴兵義務をこなすという。(本文より)本田雅一　続・モバイル通信リターンズはこちらから→http://yakan-hiko.com/honda.html

このシリーズでは、各地・各学校でのIT機器（主にタブレット）の導入について、筆者なりの「現場への導入はどうあるべきか」「どういう条件を大切にすべきか」という意見を述べていく。 ■導入すべきものはなにで、どれだけ必要か「デジタル教科書は『求められている』のか」「教師にとっての「IT教材」とはなにか」この2つの観点を踏まえた上で、実際に導入すべきものはどういった条件になるのだろうか？ ここで考えるのは「どのメーカーのどのタブレット」という話ではなく、もっとプリミティブな要件だ。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

2016年3月に筆者はアメリカ・サンフランシスコに出張した。出かける前後、日本で話題になっていたのが、Googleが開発した囲碁用AI「AlphaGo」と、囲碁の世界チャンピオン・李世ドルの対決だ。アメリカでは日本ほど話題になっていないようだが、そこは囲碁というゲームに対する認知度というか、注目度の差かな、と思う。筆者は囲碁にはさほど詳しくない。弱いながら、将棋とチェスはそこそこわかるが、囲碁はルールを知っている程度。場の展開の有利・不利がどうにも見通せない、というレベルに過ぎない。だが、囲碁というゲームの複雑さや、先を読むことの難しさを思うと、ここまでの囲碁用AIが作れたことには、感嘆を禁じえない。囲碁は、ゲーム理論の世界では「二人ゼロサム有限確定完全情報ゲーム」と呼ばれる。意思決定に関わる情報のすべてが盤面に存在するため、コンピュータにとっては比較的与し易いものとされ、AI研究の初期から研究が続けられてきた。それでも囲碁と将棋は難しく、プロに確実に勝つソフトを作るのは、一つの目標とされてきた。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

筆者はこれまで、メルマガなどで各地・各学校でのIT機器（主にタブレット）の導入について、いくつもの事例をご紹介しつつ、様々な観点で情報をお伝えしてきた。そこでは、筆者なりの「現場への導入はどうあるべきか」というイメージがあった。今回は、そうした話を一度総括したいと思う。その上で、個々の事例がどうこうということよりも、「どういう議論があり」「どういう条件を大切にすべきか」という意見を述べてみたい。これはあくまでたたき台であり、今からお話する内容が正しい、と主張するつもりはない。しかし、現状で、多くの人にとって「観点」が示されていない現状では、まずそれを整理することが重要、と考える。みなさんも、ここに示す条件について、ご自身の意見を考えてみていただけると幸いだ。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

ダイソンが掃除機や扇風機で蓄積してきたノウハウを活かして参入した“ヘアドライヤー”という新しい事業領域。その高価格（4万5000円）が話題だ。高価だけに、SNSのタイムラインで検索をすると、本当にその価値があるのか？という視点での話題が拡がっている。 また、高価格を肯定するために、必要以上に広告やPRで消費者をミスリードするメッセージを出しすぎているのではないか？　という意見もあった。家電ベンチャーCEREVOを経営する友人の岩佐氏は「618gのドライヤなんて軽くないぞ！　メディアよ、ダイソンのPR戦略に踊らされるな！ ...という話」というブログを書いていた。 ダイソンの製品は悪くないが、そのPR戦略の踊らされているマスコミはおバカであるという指摘だ。実際にお馬鹿な記事が大量にあるかどうかはともかく、ダイソンが“消費者を踊らせるPR戦略”をしているかというと、まったくそんなことはない。(本文より) 本田雅一　続・モバイル通信リターンズはこちらから→http://yakan-hiko.com/honda.html

■空気のようなインターネット 2016年に『さよならインターネット　まもなく消えるその「輪郭」について』という本を中央公論新社から出しました。インターネット論というほどのものではないけれど、これまでのインターネットと、これからのインターネットについて真面目に語ったもので、最近だとドワンゴの川上量生（かわかみ・のぶお）さんが出した『鈴木さんにも分かるネットの未来』（岩波書店）と、方向性は似ています。 発端は、僕が知り合いの編集者に、うちの会社にいる二十歳のインターンの子の話を、なにげなくしたことでした。 そのインターンの子は、こんなことを言っていました。 「家入さんはよくインターネットが大好きって言ってますけど、僕にはよくわか らないんです。なんだか、例えばハサミを好きって言ってるみたいで……」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

各地・各学校でのIT機器（主にタブレット）の導入について、筆者なりの「現場への導入はどうあるべきか」「どういう条件を大切にすべきか」という意見を述べてみたい。 ■管理はどうするのか 学校でIT機器を使うということは、児童・生徒だけでなく、教師も含め「不慣れな人の山の中で使う」ことである。まあ、すばらしくよくわかっている先生・生徒がいる場合もかなりの割合で想定できるのだが、そうした人々には依存しないように全体戦略を立てるのが望ましい。 そういう意味で考えると、「管理」は2つの観点で成り立っている。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

今回のテーマを取り上げようと思ったきっかけは、先日、米コンシューマリポートが報告した調査記事だった。同社は毎年、自動車メーカーのブランド力をいくつかの切り口からスコアリングして順位を付けている。ドイツのメーカーに比べ、日本メーカーは信頼感で勝るスコアを付けることが多く、とりわけレクサスやトヨタが強いランキングだ。今年もナンバーワンはレクサスだったが、2位には意外なメーカーが顔を覗かせていた。マツダである。3位以下はトヨタ、アウディ、スバル、ポルシェ、ビュイックと続く。マツダは昨年、トップ5にも入っていなかったというのに大躍進したのだ。こうした様々な自動車関連のランキングや評価が掲載されたコンシューマリポートの2015年の自動車特集号の表紙は、数ある新発表車種の中からMAZDA MX-5（日本名：ロードスター）が選ばれている。(本文より)本田雅一　続・モバイル通信リターンズはこちらから→http://yakan-hiko.com/honda.html

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html