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紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考

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紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考

De: 孝忠 大輔 (著, 編集), 川地 章夫, 河野 俊輔, 鈴木 海理, 長城 沙樹, 中野 淳一
Narrado por: 近藤 浩徳
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Acerca de este título

本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。(アプリバージョン:Android 2.40以上、iOS 3.11以上)

データサイエンティストはどのように考えるのか?

本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、

PythonやRなどのプログラミング言語を使わずに

データサイエンティストの思考過程を体験できます。

データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、

本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。

本書掲載のクイズは複雑な計算やExcelなども不要で、

紙と鉛筆さえあれば解くことができますので、ぜひチャレンジしてみてください。

【こんな方におすすめ!】

・デジタル時代を生き抜くためにデータを読み解くスキルを身につけたい人

・「データを使って論理的に考えろ」と言われるが、

データのどこを見ればよいのかわからない人

・大学時代に政府が提唱するデータリテラシーを学ぶことができなかった人

・大学でデータリテラシーを身につけた新入社員を受け入れる部署の管理職

・社会でデータリテラシーがどう活用されているか知りたい人

・データサイエンティストと仕事をすることになったが、

どのような思考回路の専門家なのか知りたい人

【本書を読むことで得られる知識/できるようになること】

・データを活用するプロであるデータサイエンティストが

どのような思考回路でデータに向き合っているかわかる

・データサイエンティストの思考過程を知る(なぞる)ことによって、

自分自身でデータを正しく読み解くことができるようになる

・データを読み解く際の勘所(着眼点)がわかる

・与えられたデータの意味を適切に読み解き、

他者に対して正しくデータを説明できるようになる

・恣意的に誇張されたグラフや不適切に切り取られたデータに騙されなくなる

・データ分析の考え方、留意事項がわかる

・データを分類する方法、データから法則を見つけ出す方法、予測する方法がわかる

・データを基に論理的に意思決定できるようになる

【目次】

第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー

第2章 データを読む力を身につける

第3章 データを説明する力を身につける

第4章 データを分類する力を身につける

第5章 データから法則を見つける力を身につける

第6章 データから予測する力を身につける

第7章 仕事でデータリテラシーを活用する

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